Should candidates be allowed to use AI in technical interviews?

For most engineering roles, yes, under clear rules stated in advance. Engineers use AI at work, so the useful signal is whether a candidate directs it well, catches its mistakes, and verifies the result, not whether they can work without it.

How do you stop candidates from cheating with AI?

Make AI use part of the rules instead of something to hide, use realistic work that rewards judgment over recall, and review the process as well as the result. Treat integrity events as context for a reviewer to investigate, not as automatic verdicts.

What should you evaluate when candidates use AI?

Whether they direct AI with clear constraints, catch incorrect or incomplete output, challenge assumptions and tradeoffs, verify generated work with evidence, and decide what is safe to ship.

Do work trials still work when candidates have AI?

Yes, when the task is realistic, the AI rules are explicit, and the team reviews evidence such as code, tests, prompts, and the candidate’s explanation, followed by a short live interview where the evidence is thin.

Guide pour les équipes de recrutement

Comment mener des entretiens techniques lorsque les candidats utilisent l'IA.

Autorisez les candidats à utiliser l'IA selon des règles claires que vous énoncez dès le départ, confiez-leur des travaux d'ingénierie réalistes plutôt que des énigmes, et examinez la manière dont ils sont parvenus au résultat : s'ils ont guidé l'IA avec des contraintes claires, repéré des sorties incorrectes ou incomplètes, vérifié le travail à l'aide de tests et s'ils savent expliquer ce qu'ils ont choisi de livrer. Laissez la décision d'embauche aux personnes.

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Six étapes

Des règles d’IA à la décision de recrutement

1.Énoncez les règles relatives à l'IA avant l'entretien

Décidez si l'IA est autorisée pour ce poste et cette tâche, quels assistants les candidats peuvent utiliser et ce qui est enregistré. Informez les candidats dans l'invitation, et non au début de la session.

Des règles claires éliminent les approximations qui rendent les candidats nerveux et les résultats difficiles à comparer. Lorsque tout le monde travaille dans les mêmes conditions, les preuves ont la même signification pour chacun.

2.Utilisez des travaux réalistes plutôt que des énigmes

Les ingénieurs modernes utilisent l’IA, donc une énigme qu’un assistant peut résoudre en quelques secondes en dit peu. Proposez aux candidats le type de travail que le poste implique : un petit service avec tests et journaux, un bug à corriger sans masquer les échecs, ou une modification à relire.

Fixez une durée limite et demandez un livrable que vous pourrez examiner, comme un correctif accompagné d'une courte note de décision expliquant ce qui a été modifié et pourquoi.

3.Évaluez le jugement, pas seulement un résultat de réussite

L'accès n'est pas le compromis. L'usage sans esprit critique est le risque. Le signal utile est de savoir si un candidat peut piloter l'IA, la remettre en question, la vérifier et assumer la responsabilité de ce qui est livré.

IA directe avec des contraintes claires
Détecter les résultats incorrects ou incomplets
Contester les hypothèses et les compromis
Vérifiez le travail généré à l’aide de preuves
Déterminer ce qui peut être livré en toute sécurité

4.Recueillez des preuves que votre équipe peut examiner

Un score unique masque la manière dont le travail a été réalisé. Conservez ensemble le code, les tests, les prompts, une relecture de la session et l'explication du candidat afin que les relecteurs puissent vérifier le raisonnement, et pas seulement le résultat.

Traitez les événements d'intégrité, comme un collage inhabituel ou le fait de quitter l'onglet, comme un contexte à examiner par un évaluateur, jamais comme un verdict de triche à eux seuls.

5.Approfondissez en direct là où les preuves sont insuffisantes

Utilisez un bref entretien en direct pour clarifier les points peu clairs du travail soumis dans le cadre de l’essai : une décision non expliquée, un test ignoré ou une suggestion de l’IA acceptée sans vérification.

Un suivi ciblé est plus rapide que de refaire toute l'évaluation, et il donne aux candidats l'occasion de montrer leur profondeur.

6.Gardez les personnes responsables de la décision

Les éléments d'évaluation constituent une donnée parmi d'autres à examiner, et non un verdict complet sur un ingénieur. Votre équipe examine le travail, décide qui passe à l'étape suivante et communique le résultat.

Questions fréquentes

Les candidats doivent-ils être autorisés à utiliser l'IA lors des entretiens techniques ?: Pour la plupart des postes d’ingénierie, oui, selon des règles claires énoncées à l’avance. Les ingénieurs utilisent l’IA au travail : le signal utile est de savoir si le candidat la dirige bien, repère ses erreurs et vérifie le résultat, et non s’il peut travailler sans elle.
Comment empêchez-vous les candidats de tricher avec l'IA ?: Intégrez l’usage de l’IA dans les règles plutôt que de le dissimuler, proposez des tâches réalistes qui valorisent le jugement plutôt que la mémorisation, et évaluez le processus autant que le résultat. Considérez les incidents d’intégrité comme un contexte à examiner par un relecteur, et non comme des verdicts automatiques.
Que devez-vous évaluer lorsque les candidats utilisent l’IA ?: Si le candidat dirige l’IA avec des contraintes claires, repère les résultats incorrects ou incomplets, remet en question les hypothèses et les compromis, vérifie le travail généré à l’aide de preuves et décide de ce qui peut être livré en toute sécurité.
Les essais de travail fonctionnent-ils encore lorsque les candidats utilisent l'IA ?: Oui, lorsque la tâche est réaliste, que les règles relatives à l'IA sont explicites et que l'équipe examine des éléments probants comme le code, les tests, les prompts et l'explication du candidat, suivis d'un court entretien en direct lorsque les éléments probants sont insuffisants.

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