AI를 사용하는 후보자와 기술 면접을 진행하는 방법.AI를 사용하는 후보자와 기술 면접을 진행하는 방법.

1.면접 전에 AI 규칙을 명시하세요

이 역할과 과제에 AI 사용이 허용되는지, 지원자가 사용할 수 있는 어시스턴트, 기록되는 내용을 결정하세요. 세션 시작 시가 아니라 초대장에서 지원자에게 알려주세요.

명확한 규칙은 지원자를 불안하게 만들고 결과 비교를 어렵게 만드는 추측을 없앱니다. 모든 사람이 같은 조건에서 일하면 결과 근거는 각 지원자에게 같은 의미를 가집니다.

2.퍼즐 대신 실제 업무와 유사한 과제를 활용하세요

현대 엔지니어는 AI를 사용하므로, 어시스턴트가 몇 초 만에 풀 수 있는 퍼즐은 많은 것을 알려주지 못합니다. 로그와 테스트가 있는 작은 서비스, 실패를 숨기지 않고 고쳐야 하는 버그, 검토해야 할 변경 사항처럼 실제 업무에 가까운 과제를 제공하세요.

시간 제한을 정하고 검토할 수 있는 결과물을 요청하세요. 예를 들어 패치와 함께 무엇을 왜 변경했는지 설명하는 짧은 결정 메모를 받으세요.

3.단순 통과 결과가 아닌 판단력을 평가하세요

접근 자체가 타협은 아닙니다. 비판 없이 사용하는 것이 위험입니다. 유용한 신호는 지원자가 AI를 지시하고, 의문을 제기하고, 검증하며, 출시되는 결과물에 책임질 수 있는지 여부입니다.

• AI를 명확한 제약 조건과 함께 직접 사용
• 잘못되거나 불완전한 결과물을 찾아내세요
• 가정과 트레이드오프에 이의 제기
• 생성된 결과물을 근거로 검증하세요
• 배포해도 안전한지 결정하세요

4.팀이 검토할 수 있는 근거를 수집하세요

단일 점수는 작업이 어떻게 수행되었는지를 가립니다. 코드, 테스트, 프롬프트, 세션 재생, 지원자 본인의 설명을 함께 보관하여 검토자가 결과뿐 아니라 추론 과정도 확인할 수 있도록 하세요.

붙여넣기나 탭 이탈 같은 무결성 이벤트는 검토자가 조사할 맥락으로만 다루어야 하며, 그 자체로 부정행위에 대한 판단으로 취급해서는 안 됩니다.

5.근거가 부족한 부분은 실시간으로 후속 확인하세요.

짧은 라이브 면접을 활용해 과제 제출물에서 불분명했던 부분을 확인하세요: 설명되지 않은 결정, 건너뛴 테스트, 또는 검토 없이 수락된 AI 제안.

집중된 후속 평가는 전체 평가를 반복하는 것보다 빠르며, 후보자가 깊이를 보여줄 기회를 줍니다.

6.결정에 대한 책임은 사람이 지도록 하세요

평가 증거는 검토 가능한 입력 중 하나일 뿐이며, 엔지니어에 대한 완전한 판정이 아닙니다. 팀이 작업을 검토하고, 누가 다음 단계로 넘어갈지 결정하며, 결과를 전달합니다.