Guía para equipos de contratación
Permite que los candidatos usen IA bajo normas claras que indiques desde el principio, dales trabajo de ingeniería realista en lugar de acertijos, y revisa cómo llegaron al resultado: si dirigieron la IA con restricciones claras, detectaron resultados incorrectos o incompletos, verificaron el trabajo con pruebas y pueden explicar qué decidieron entregar. La decisión de contratación sigue en manos de personas.
Seis pasos
Decide si se permite la IA para este puesto y esta tarea, qué asistentes pueden usar los candidatos y qué se registra. Informa a los candidatos en la invitación, no al inicio de la sesión.
Las reglas claras eliminan las conjeturas que ponen nerviosos a los candidatos y dificultan comparar los resultados. Cuando todos trabajan en las mismas condiciones, la evidencia significa lo mismo para cada persona.
Los ingenieros actuales usan IA, así que un rompecabezas que un asistente resuelve en segundos aporta poca información. Ofrece a los candidatos el tipo de trabajo que implica el puesto: un pequeño servicio con pruebas y registros, un error que corregir sin ocultar fallos, o un cambio que revisar.
Establezca un límite de tiempo y pida un resultado que pueda revisar, como un parche y una breve nota de decisiones que explique qué cambiaron y por qué.
El acceso no es el compromiso. El riesgo es el uso acrítico. La señal útil es si un candidato puede dirigir la IA, cuestionarla, verificarla y asumir la responsabilidad de lo que se entrega.
Una puntuación única oculta cómo se realizó el trabajo. Conserva juntos el código, las pruebas, los prompts, una reproducción de la sesión y la explicación del propio candidato para que los revisores puedan verificar el razonamiento, no solo el resultado.
Trata los eventos de integridad, como pegar contenido de forma inusual o salir de la pestaña, como contexto para que un revisor lo investigue, nunca como un veredicto de trampa por sí solos.
Usa una entrevista en vivo breve para aclarar las partes de la entrega de la prueba de trabajo que no quedaron claras: una decisión sin explicación, una prueba omitida o una sugerencia de IA aceptada sin verificar.
Un seguimiento enfocado es más rápido que repetir toda la evaluación y da a los candidatos la oportunidad de mostrar profundidad.
La evaluación es un dato revisable, no un veredicto completo sobre un ingeniero. Tu equipo revisa el trabajo, decide quién avanza y comunica el resultado.
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