1.在面試前說明 AI 規則
決定此職位與此任務是否允許使用 AI、候選人可使用哪些助理工具，以及哪些內容會被記錄。請在邀請函中告知候選人，而非在工作階段開始時才說明。
清楚的規則能消除讓候選人感到緊張、也讓結果難以比較的猜測。當所有人在相同條件下作答時，證據對每位候選人才具有相同意義。
六個步驟
從 AI 規則到招募決策
2.使用貼近實際的工作任務，而非解謎題
現代工程師會使用 AI，因此一道助理能在數秒內解出的謎題，所能說明的能力有限。請給候選人符合工作內容的任務：一個附有測試與日誌的小型服務、一個不掩蓋失敗的錯誤修復，或一項需要審查的變更。
設定時間限制，並要求可供審閱的產出，例如修補程式加上簡短的決策說明，解釋他們改了什麼以及為什麼。
3.評估判斷力，而不只是通過與否
存取本身不是妥協，不經批判的使用才是風險。有用的訊號在於候選人能否引導 AI、質疑它、驗證它，並為交付的成果負責。
- 以明確限制直接使用 AI
- 發現不正確或不完整的輸出
- 挑戰假設與取捨
- 以證據驗證生成的成果
- 決定什麼內容可以安全上線
4.蒐集團隊可以審閱的證據
單一分數會掩蓋作品的完成過程。請將程式碼、測試、提示、工作階段重播與候選人自己的說明放在一起，讓審查者能檢視推理過程，而不只是結果。
請將異常貼上內容或離開分頁等誠信事件，視為供審閱者調查的背景資訊，絕不可單憑這些事件就斷定其作弊。
5.在證據不足之處進行即時追問
可使用簡短的即時面試，釐清工作試做提交內容中不清楚的部分：未說明的決定、被跳過的測試，或未經核實就採用的 AI 建議。
針對性的追問比重複整個評估更快，也讓候選人有機會展現深度。
6.讓人員對決策負責
評量證據是可供審閱的一項輸入，並非對工程師的完整定論。您的團隊會審閱成果、決定哪些人進入下一階段，並傳達結果。
常見問題
- 技術面試中是否應允許候選人使用 AI？
- 對大多數工程職位而言，是的，但需遵循事先說明的明確規則。工程師在工作中會使用 AI，因此有用的訊號在於候選人能否善用它、發現其錯誤，並驗證結果，而非他們能否不借助它工作。
- 如何防止候選人使用 AI 作弊？
- 讓 AI 的使用成為規範的一部分，而非需要隱藏的事物；採用重視判斷力而非記憶的真實工作任務；並同時審視過程與結果。將誠信事件視為供審核人員調查的背景資訊，而非自動判定。
- 評估候選人使用 AI 時，應該注意什麼？
- 候選人是否能以清楚的限制條件指導 AI、發現不正確或不完整的輸出、質疑假設與權衡取捨、以證據驗證生成的成果，並判斷何者可安全交付。
- 當候選人使用 AI 時，工作試用仍然有效嗎？
- 是的，前提是任務貼近實務、AI 規則明確，且團隊會審閱程式碼、測試、提示詞及候選人的說明等證據；若證據不足，則再進行簡短的即時面試。