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भर्ती टीमों के लिए गाइड

तकनीकी साक्षात्कार कैसे लें जब उम्मीदवार AI का उपयोग करते हैं।

उम्मीदवारों को AI का उपयोग करने दें, लेकिन इसके लिए आप पहले से स्पष्ट नियम बताएं, पहेलियों के बजाय वास्तविक इंजीनियरिंग कार्य दें, और यह समीक्षा करें कि वे परिणाम तक कैसे पहुँचे: क्या उन्होंने स्पष्ट बाधाओं के साथ AI को निर्देशित किया, गलत या अधूरे आउटपुट को पकड़ा, टेस्ट के साथ कार्य को सत्यापित किया, और क्या वे समझा सकते हैं कि उन्होंने क्या शिप करना चुना। हायरिंग का निर्णय लोगों के पास रखें।

छह चरण

AI नियमों से hiring निर्णय तक

1.साक्षात्कार से पहले AI नियम बताएँ

तय करें कि इस भूमिका और इस कार्य के लिए AI की अनुमति है या नहीं, उम्मीदवार कौन-से सहायक उपयोग कर सकते हैं, और क्या रिकॉर्ड किया जाएगा। यह जानकारी उम्मीदवारों को आमंत्रण में बताएँ, सत्र की शुरुआत में नहीं।

स्पष्ट नियम उस अनिश्चितता को दूर करते हैं जो उम्मीदवारों को घबराहट में डालती है और परिणामों की तुलना को कठिन बनाती है। जब सभी लोग एक ही परिस्थितियों में काम करते हैं, तब प्रमाण हर व्यक्ति के लिए एक जैसा अर्थ रखता है।

2.पहेलियों के बजाय वास्तविक कार्य का उपयोग करें

आधुनिक इंजीनियर AI का उपयोग करते हैं, इसलिए ऐसी पहेली जिसे असिस्टेंट सेकंडों में हल कर दे, आपको बहुत कम बताती है। कैंडिडेट्स को वैसा कार्य दें जैसा नौकरी में होता है: टेस्ट और लॉग वाली छोटी सर्विस, विफलताओं को छिपाए बिना ठीक करने योग्य बग, या समीक्षा के लिए कोई बदलाव।

समय सीमा तय करें और ऐसा आउटपुट माँगें जिसकी समीक्षा की जा सके, जैसे एक पैच और एक छोटा निर्णय-नोट जिसमें बताया गया हो कि उन्होंने क्या बदला और क्यों।

3.केवल पास/फ़ेल परिणाम नहीं, बल्कि निर्णय-क्षमता का मूल्यांकन करें

एक्सेस समझौता नहीं है। बिना सोच-विचार के उपयोग ही जोखिम है। उपयोगी संकेत यह है कि उम्मीदवार AI को दिशा दे सकता है, उस पर सवाल उठा सकता है, उसे सत्यापित कर सकता है, और जो शिप होता है उसकी जिम्मेदारी ले सकता है।

  • स्पष्ट बाधाओं के साथ सीधा AI उपयोग
  • गलत या अधूरे आउटपुट को पकड़ें
  • धारणाओं और trade-offs को चुनौती दें
  • प्रमाण के साथ उत्पन्न कार्य की जांच करें
  • तय करें कि क्या रिलीज़ के लिए सुरक्षित है

4.ऐसे प्रमाण जुटाएँ जिनकी आपकी टीम समीक्षा कर सके

एक एकल स्कोर यह छिपा देता है कि काम कैसे किया गया। कोड, टेस्ट, प्रॉम्प्ट, सत्र का रीप्ले और उम्मीदवार की अपनी व्याख्या एक साथ रखें, ताकि समीक्षक केवल परिणाम नहीं, बल्कि तर्क की भी जाँच कर सकें।

अखंडता संबंधी घटनाओं, जैसे असामान्य पेस्टिंग या टैब छोड़ना, को समीक्षक के लिए जाँच का संदर्भ मानें, कभी भी अपने आप में धोखाधड़ी का फैसला नहीं।

5.जहाँ साक्ष्य कम हों, वहाँ live फॉलो-अप करें

वर्क ट्रायल सबमिशन के उन हिस्सों को समझने के लिए एक छोटे लाइव इंटरव्यू का उपयोग करें जो स्पष्ट नहीं थे: ऐसा निर्णय जिसकी व्याख्या नहीं की गई, ऐसा टेस्ट जो छोड़ दिया गया, या ऐसा AI सुझाव जिसे बिना जांचे स्वीकार कर लिया गया।

एक केंद्रित फ़ॉलो-अप पूरे असेसमेंट को दोहराने से तेज़ है, और यह उम्मीदवारों को अपनी गहराई दिखाने का अवसर देता है।

6.निर्णय के लिए लोगों को जवाबदेह रखें

असेसमेंट साक्ष्य एक समीक्षा योग्य इनपुट है, किसी इंजीनियर पर पूर्ण निर्णय नहीं। आपकी टीम कार्य की समीक्षा करती है, तय करती है कि कौन आगे बढ़ेगा, और परिणाम की सूचना देती है।

सामान्य प्रश्न

क्या तकनीकी साक्षात्कार में उम्मीदवारों को AI उपयोग करने की अनुमति होनी चाहिए?
अधिकांश engineering भूमिकाओं के लिए, हाँ, पहले से बताए गए स्पष्ट नियमों के तहत। Engineers काम पर AI का उपयोग करते हैं, इसलिए उपयोगी संकेत यह है कि candidate उसे कितनी अच्छी तरह निर्देशित करता है, उसकी गलतियाँ पकड़ता है और परिणाम की पुष्टि करता है, न कि वह उसके बिना काम कर सकता है या नहीं।
आप उम्मीदवारों को AI से धोखाधड़ी करने से कैसे रोकते हैं?
AI के उपयोग को छिपाने की बजाय नियमों का हिस्सा बनाएँ, ऐसे वास्तविक कार्य दें जो याद रखने के बजाय निर्णय-क्षमता को पुरस्कृत करें, और केवल परिणाम ही नहीं, प्रक्रिया की भी समीक्षा करें। इंटेग्रिटी इवेंट्स को स्वचालित निर्णय नहीं, बल्कि समीक्षक के जाँच के लिए संदर्भ मानें।
जब उम्मीदवार AI का उपयोग करते हैं तो आपको क्या मूल्यांकन करना चाहिए?
क्या वे स्पष्ट बाधाओं के साथ AI को निर्देश देते हैं, गलत या अधूरे आउटपुट को पकड़ते हैं, धारणाओं और ट्रेड-ऑफ़ को चुनौती देते हैं, साक्ष्य के साथ उत्पन्न कार्य की जाँच करते हैं, और तय करते हैं कि क्या शिप करना सुरक्षित है।
क्या उम्मीदवारों के पास AI होने पर भी वर्क ट्रायल काम करते हैं?
हाँ, जब कार्य यथार्थवादी हो, AI नियम स्पष्ट हों, और टीम कोड, टेस्ट, प्रॉम्प्ट और उम्मीदवार की व्याख्या जैसे साक्ष्य की समीक्षा करे, और जहाँ साक्ष्य कमज़ोर हों वहाँ एक छोटा लाइव इंटरव्यू किया जाए।

DevEval मूल्यांकन और लाइव इंटरव्यू इस प्रकार चलाता है। देखें हायरिंग टीमों के लिए यह कैसे काम करता है या मूल्य निर्धारण.

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