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招募重視工程判斷力的人才.

了解候選人如何借助 AI 建構、驗證並說明自己的工作成果。

探索 DevEval

 

DevEval招募工作區

兩位客戶傳送了相同的事件 ID。請觀察他們的紀錄是否保持分開。

Webhook 傳送 候選人作品

你會發布這份 AI 方案嗎?

傳送兩個事件,看一個客戶如何取得另一個客戶的紀錄,再看看候選人如何修改。

傳送沙盒AI 提案
試試可執行的範例

兩個客戶,相同的事件 ID。

傳送兩個事件。每個客戶都能保留自己的紀錄嗎?

傳送紀錄已儲存 0 筆

傳送事件,觀察紀錄變化。

delivery-ledger.js決策草圖
// 選擇交付金鑰
1key = event.id
2store[key] = delivery

僅含事件的金鑰可能會合併來自不同租戶、彼此無關的傳遞紀錄。

本地樣本檢查。接收端行為與正式環境的可靠性仍未經驗證。

互動式範例 · 虛構資料

您的流程,由您決定。

可選擇非同步面試、即時面試或有薪團隊試作。每種方式都能獨立使用,無須按照固定順序進行。

依候選人的時程

非同步面試

候選人可獨立完成的專注技術評估。依照您的時程檢視解決方案、檢查項目與推理過程。

探索非同步面試
與貴團隊的工程師一同進行

即時面試

與候選人一同解決問題。探討其決策、測試新的限制條件,並討論權衡取捨。

探索即時面試
最終決策

有薪團隊實作

專為真正的決選候選人設計、與團隊共同進行的簡短有薪工作階段。旨在幫助雙方體驗共事,無論招募決定為何皆會支付報酬。

探索有薪團隊實作
屬於您自己的空間

您的下一場面試從這裡開始。

練習編碼、SQL 與 AI 協作。依自己的步調進步,與雇主面試分開進行。

探索免費練習

以信任為基礎打造,以人為本設計。

由您的團隊做出決定。

  • 不會自動拒絕
  • 不進行行為推斷
  • 審核者的備註與評分保持私密

開始之前。

候選人在評估期間可以使用 AI 嗎?

是的,前提是評量已啟用 AI 使用功能。審閱候選人如何運用 AI 建議、測試輸出結果,並說明其決策。

招募團隊會收到什麼?

任務結果、可用的工作證據、審閱者備註,以及聚焦的追問提示。重播與整合功能取決於您的工作流程與方案。

DevEval 是否做出招聘決定?

不會。DevEval 協助您的團隊審閱工作成果。由您的團隊決定哪些候選人進入下一階段,並負責告知結果。

我可以自行使用 DevEval 練習嗎?

是的。免費練習包含程式設計、SQL 與 AI 協作。使用帳號可儲存你的進度。練習內容與雇主面試分開。

讓您的下一場面試更有價值。

帶來您正在招募的職缺。我們將與您一同逐步檢視任務、證據與審查流程。