यह कैसे काम करता है
निमंत्रण से भर्ती के निर्णय तक एक जुड़ी हुई प्रक्रिया। उम्मीदवारों को स्पष्ट नियमों के साथ एक वास्तविक कार्य मिलता है। समीक्षकों को कोड, टेस्ट और उनके पीछे की सोच मिलती है। निर्णय आपकी टीम लेती है।
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भूमिका के लिए फ़ॉर्मेट और कार्य चुनें, AI के नियम स्पष्ट करें और निमंत्रण भेजें।
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ब्राउज़र में वास्तविक इंजीनियरिंग काम, उसे सत्यापित करने के लिए ज़रूरी जाँचों के साथ।
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कोड, टेस्ट, प्रॉम्प्ट, सत्र का रीप्ले और उम्मीदवार की अपनी व्याख्या, सब एक पैकेट में।
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निर्णय दर्ज करें, या जिन हिस्सों में साक्ष्य कम हैं, उन्हें पहले एक छोटे लाइव इंटरव्यू में परखें।
उम्मीदवार क्या अनुभव करते हैं
यह प्रक्रिया उम्मीदवार के समय का सम्मान करती है और साफ़ बताती है कि उनसे क्या अपेक्षित है, ताकि साक्ष्य का अर्थ सभी के लिए एक जैसा रहे।
उम्मीदवार एक निजी लिंक खोलते हैं। खाता बनाने की ज़रूरत नहीं। निमंत्रण में बताया जाता है कि भूमिका क्या है, कार्य में कितना समय लगता है, AI की अनुमति है या नहीं, और क्या रिकॉर्ड किया जाता है।
वे आपकी टीम द्वारा तय अवधि के भीतर शुरू करने का समय चुनते हैं, ताकि काम आपके नहीं, उनके कार्यक्रम के अनुसार हो।
पहेली के बजाय, उम्मीदवारों को वही काम मिलता है जो नौकरी में होता है: टेस्ट के साथ एक छोटी सर्विस, खोजकर ठीक करने के लिए एक बग, समीक्षा के लिए एक बदलाव, या परखने के लिए एक AI प्रस्ताव।
विवरण, शुरुआती कोड और जाँचें ब्राउज़र में साथ-साथ रहती हैं। काम अपने आप सेव होता है, और कनेक्शन टूटने पर वहीं से फिर शुरू होता है जहाँ छोड़ा था।
जब आपके नियम अनुमति देते हैं, तो उम्मीदवार AI का खुलकर उपयोग करते हैं। वे जाँचें चलाते हैं, आउटपुट पढ़ते हैं, सुधार करते हैं और फिर से चलाते हैं।
उम्मीदवार समय खत्म होने से पहले जमा करते हैं, एक छोटे नोट के साथ कि उन्होंने क्या बदला, क्या सत्यापित किया, और वे अभी भी क्या जाँचना चाहेंगे। अगर समय पहले खत्म हो जाए, तो तब तक सेव हुआ काम उनकी ओर से जमा हो जाता है।
उन्हें ईमेल से पुष्टि मिलती है, ताकि किसी को यह चिंता न रहे कि जमा हुआ या नहीं।
समीक्षक की मंज़ूरी के बाद, आपकी टीम एक निजी Candidate Growth Report साझा कर सकती है: साक्ष्य पर आधारित खूबियाँ और उपयोगी अगले कदम, आपकी आंतरिक स्कोरिंग उजागर किए बिना।
क्या आप कार्य को खुद देखना चाहते हैं? उम्मीदवार की यात्रा देखें.
समीक्षकों को क्या मिलता है
एक अकेला स्कोर यह छिपा देता है कि काम कैसे किया गया। समीक्षक केवल परिणाम नहीं, बल्कि सोच भी देखते हैं, और भर्ती का निर्णय लोगों के हाथ में रहता है।
हर सबमिशन के साथ कोड, टेस्ट के नतीजे, प्रॉम्प्ट और AI सुझाव, सत्र का रीप्ले, उम्मीदवार का निर्णय नोट, और फ़ोकस व पेस्ट इवेंट जैसे इंटेग्रिटी संदर्भ आते हैं।
इंटेग्रिटी इवेंट किसी व्यक्ति के पढ़ने के लिए संदर्भ हैं, अपने आप में कभी नकल का फ़ैसला नहीं।
स्वचालित जाँचें दिखाती हैं कि काम ने क्या साबित किया। जहाँ कार्य कुछ साबित नहीं कर सका, पैकेट यह साफ़ बताता है, ताकि अच्छे स्थानीय नतीजे को कभी गारंटी न समझा जाए।
हर कमी एक छोटे लाइव इंटरव्यू के लिए एक सटीक सवाल बन जाती है। इंटरव्यूअर पूरा आकलन दोहराने के बजाय यह जानते हुए आते हैं कि क्या पूछना है, और उम्मीदवारों को वहाँ गहराई दिखाने का मौका मिलता है जहाँ साक्ष्य कम थे।
समीक्षक नोट जोड़ते हैं, स्कोरकार्ड भरते हैं और निर्णय दर्ज करते हैं। आकलन, साक्ष्य, लाइव इंटरव्यू और नतीजा एक ही रिकॉर्ड में जुड़े रहते हैं, जिसे आपकी टीम साझा कर सकती है या आंतरिक रख सकती है।
क्या आप एक असली पैकेट पढ़ना चाहते हैं? नमूना रिपोर्ट खोलें.
तीन फ़ॉर्मेट
हर फ़ॉर्मेट एक स्वतंत्र विकल्प है, जिसका कोई तय क्रम नहीं है। एक का उपयोग करें, या ज़रूरत वाली भूमिकाओं के लिए इन्हें मिलाएँ।
उम्मीदवार अपने समय पर एक केंद्रित कार्य पूरा करते हैं। आपकी टीम सुविधा से साक्ष्य की समीक्षा करती है।
देखेंआपकी टीम का एक इंजीनियर साझा वर्कस्पेस में उम्मीदवार के साथ फ़ैसलों पर चर्चा करता है।
देखेंफ़ाइनलिस्ट के लिए संभावित साथियों के साथ नियोजित सवेतन टीम कार्य-परीक्षण, जिसका भुगतान भर्ती के निर्णय से स्वतंत्र होता है।
देखेंइसे अपनी भूमिका के साथ देखें
जिस भूमिका के लिए आप भर्ती कर रहे हैं, उसके साथ 15 मिनट का वॉकथ्रू: कार्य, साक्ष्य पैकेट, और समीक्षा का वह वर्कफ़्लो जिसका आपकी टीम उपयोग करेगी।