Jugement
Détecte les défauts réels
Le candidat a-t-il repéré les vrais problèmes qui se présentaient à lui ?
Recrutement technique à l'ère de l'IA
Pourquoi DevEval
Découvrez les compétences techniques derrière le résultat.
Le talent mérite d'être reconnu. DevEval réunit en un seul enregistrement le travail pratique, les vérifications exécutables et le raisonnement du candidat, afin que les équipes puissent discuter de ce qu'un ingénieur a construit, de la façon dont il l'a vérifié et de ce qu'il changerait.
Preuves à réponse connue
Vérifications exécutables à réponses connues
Jugement consigné au dossier
Les candidats s'engagent : faire confiance ou contester
Registre des décisions humaines
Les preuves et le suivi restent consultables
La compétence rare
La confiance devient une action, et non une auto-évaluation.
Les candidats décident de faire confiance ou de contester une implémentation générée par l'IA. Lorsqu'ils la contestent, ils s'engagent sur les lignes précises dont ils doutent et consignent leur raisonnement.
Interaction candidat illustrative
Décidez d'abord. Défendez ensuite votre choix.
ai-patch/cache.jsCorrectif généré par l'IA
1async function getUser(id) {
2 const cached = cache.get(id);
3 if (cached) return cached;
4
5 const user = await db.users.find(id);
6 cache.set(id, user);
7 return user;
8}
Contestez les lignes dont vous doutez
Le candidat pointe des lignes précises et explique pourquoi, au lieu de simplement rejeter le patch de manière vague.
“La ligne 3 renvoie la valeur en cache même lorsque la recherche a échoué, de sorte qu’un utilisateur absent soit toujours traité comme un succès indéfiniment.”
L'appel et le raisonnement sont consignés
Les relecteurs voient ce qui a été contesté, ce qui a été jugé fiable et pourquoi.
Une illustration de l'interaction avec le candidat. Elle ne représente pas un score de recrutement final.
Un dossier vérifiable
L'expérience du candidat commence avant le minuteur et se poursuit après la soumission.
Le parcours est conçu pour réduire les surprises d'interface, conserver le raisonnement derrière chaque décision et permettre aux recruteurs de poser une question de suivi précise au lieu de recommencer l'entretien à zéro.
01
Entraînez-vous avant le chronomètre
Pour les écrans de revue de code IA avec entraînement activé, les candidats peuvent s’entraîner à Trust ou Challenge avant le début du travail évalué.
02
Construire et vérifier
Un écran configuré peut combiner travail exécutable et tâches de relecture des sorties d'IA, de sorte qu'une réponse finale soignée n'est pas la seule preuve.
03
Consulter le dossier
Les équipes de recrutement examinent les tests, les décisions, le raisonnement et les éléments disponibles sur l'intégrité avant de partager un résultat.
04
Explorez l'incertitude
Lorsque des preuves sont disponibles, le rapport peut transformer les défauts manqués et les décisions incertaines en pistes de validation en direct.
Preuves de discernement
Un signal précis, avec des limites clairement énoncées.
Le discernement mesure le jugement sur l'exactitude dans l'incertitude. Il ne prétend pas remplacer le reste du processus d'entretien.
- Les vérifications exécutables fournissent aux relecteurs des preuves à réponses connues.
- Un signal absent reste absent ; la fiche d’évaluation n’invente pas de preuves qu’elle n’a pas recueillies.
- Les synthèses assistées par l'IA facilitent l'examen. Une personne prend la décision de recrutement.
- Aucune notation du visage, de la voix, des émotions ou de la personnalité.
Retenue
Évite les fausses alertes
A-t-il laissé le code correct tel quel au lieu de tout remettre en question ?
Conviction
Exprime de l’incertitude
Lorsqu’il est enregistré, le dossier indique le degré de conviction du candidat pour chaque décision.
Voir l'artefact
Vérifiez les éléments probants avant d'accepter l'affirmation.
Le rapport d'exemple montre comment les résultats des tâches, les constats de revue de code assistée par IA, le contexte d'intégrité, les retours destinés aux candidats et le suivi en direct s'articulent entre eux.
Questions des acheteurs
Recueillez tôt un signal comparable. Utilisez le contexte de l’entreprise lorsqu’il apporte de la profondeur.
DevEval ne prétend pas qu'une seule évaluation doit répondre à toutes les questions de recrutement. C'est une couche de preuves vérifiable pour la part du travail d'ingénierie que l'IA a rendue plus difficile à juger.
Pourquoi ne pas générer chaque écran à partir de notre dépôt ?
Le travail sur dépôt est utile pour approfondir les candidats finalistes. En amont du processus, des tâches délimitées aux réponses connues facilitent la comparaison des preuves et réduisent le contexte d'entreprise que les candidats doivent assimiler pour démontrer leur jugement.
Les candidats peuvent-ils utiliser l'IA ?
Oui, lorsque l'évaluation est configurée pour l'usage de l'IA. DevEval mesure ce qui se passe après la génération : si le candidat remet en question un résultat faible, vérifie les affirmations importantes et sait expliquer ce qui mérite confiance.
Discernment est-il une décision d'embauche finale ?
Non. Il s’agit d’une couche de preuves structurée pour le jugement technique. Le codage, la réflexion systémique, la communication, le contexte du poste et l’examen humain restent importants.
Que reçoit l’équipe de recrutement ?
Un enregistrement vérifiable contenant les résultats de tâches disponibles, les décisions et le raisonnement des candidats, les résultats de revue par l'IA, les notes des relecteurs et des questions de suivi ciblées. La relecture et les intégrations dépendent du workflow et de l'offre sélectionnés.
Apportez un poste ouvert. Repartez avec un plan concret de présélection et d'évaluation.
La visite guidée de 15 minutes présente le rôle, le parcours candidat, le dossier de preuves et les questions ciblées de validation en direct que votre équipe utiliserait.