Juicio
Detecta defectos reales
¿El candidato detectó los problemas reales que tenía delante?
Contratación técnica en la era de la IA
Por qué DevEval
Descubre la capacidad de ingeniería que hay detrás del resultado.
La capacidad merece la oportunidad de ser vista. DevEval reúne en un único registro el trabajo práctico, las comprobaciones ejecutables y el razonamiento del candidato, para que los equipos puedan hablar sobre lo que construyó un ingeniero, cómo lo verificó y qué cambiaría.
Evidencia con respuesta conocida
Comprobaciones ejecutables con respuestas conocidas
Juicio documentado
Los candidatos se comprometen: Confiar o Cuestionar
Registro de decisiones humanas
La evidencia y el seguimiento siguen siendo revisables
La habilidad escasa
La confianza se convierte en una acción, no en una autoevaluación.
Los candidatos deciden si confían en una implementación generada por IA o si la cuestionan. Cuando la cuestionan, se comprometen con las líneas concretas en las que desconfían y dejan constancia de su razonamiento.
Interacción ilustrativa con el candidato
Decide primero. Luego justifica la decisión.
ai-patch/cache.jsParche generado por IA
1async function getUser(id) {
2 const cached = cache.get(id);
3 if (cached) return cached;
4
5 const user = await db.users.find(id);
6 cache.set(id, user);
7 return user;
8}
Cuestiona las líneas en las que desconfías
El candidato señala líneas específicas y explica por qué, en lugar de simplemente no gustarle el parche de forma vaga.
“La línea 3 devuelve el valor en caché incluso cuando la búsqueda falló, por lo que un usuario inexistente se sirve como acierto para siempre.”
La llamada y el razonamiento quedan registrados
Los revisores ven qué se cuestionó, qué se consideró fiable y por qué.
Una ilustración de la interacción con el candidato. No representa una puntuación final de contratación.
Un registro revisable
La experiencia del candidato empieza antes del temporizador y continúa después del envío.
El flujo de trabajo está diseñado para reducir las sorpresas de la interfaz, conservar el razonamiento detrás de cada decisión y dar a los entrevistadores una pregunta de seguimiento precisa en lugar de reiniciar la entrevista desde cero.
01
Practica antes del temporizador
En las pantallas de revisión de código con IA y ensayo activado, los candidatos pueden practicar Trust or Challenge antes de que comience el trabajo evaluado.
02
Crea y verifica
Una prueba configurada puede combinar trabajo ejecutable con tareas de revisión de resultados de IA, así que una respuesta final pulida no es la única evidencia.
03
Revise el registro
Los equipos de contratación revisan las pruebas, decisiones, razonamiento y el contexto de integridad disponible antes de compartir un resultado.
04
Explora la incertidumbre
Cuando hay evidencia disponible, el informe puede convertir los defectos no detectados y las decisiones inciertas en indicaciones para la validación en vivo.
Evidencia de discernimiento
Una señal precisa con límites honestos.
El discernimiento mide el juicio sobre la corrección en condiciones de incertidumbre. No pretende reemplazar el resto de un proceso de entrevistas.
- Las comprobaciones ejecutables ofrecen a los revisores evidencia con respuestas conocidas.
- La señal ausente sigue ausente; la tarjeta de puntuación no inventa pruebas que nunca capturó.
- Los resúmenes asistidos por IA apoyan la revisión. Una persona toma la decisión de contratación.
- Sin puntuación de rostro, voz, emociones ni personalidad.
Moderación
Evita falsas alarmas
¿Dejaron el código correcto sin modificar en lugar de cuestionarlo todo?
Condena
Expresa incertidumbre
Cuando se captura, el registro muestra con qué firmeza respaldó el candidato cada decisión.
Ver el artefacto
Revisa la evidencia antes de aceptar la afirmación.
El informe de muestra muestra cómo se combinan los resultados de las tareas, los hallazgos de revisión de código con IA, el contexto de integridad, los comentarios seguros para el candidato y el seguimiento en vivo.
Preguntas de compradores
Usa señales comparables desde el principio. Aprovecha el contexto de la empresa cuando aporte profundidad.
DevEval no pretende que una sola evaluación responda a todas las preguntas de contratación. Es una capa de evidencia revisable para la parte del trabajo de ingeniería que la IA hizo más difícil de juzgar.
¿Por qué no generar todas las pantallas a partir de nuestro repositorio?
El trabajo en repositorios es útil para la profundidad de los finalistas. Al inicio del proceso, las tareas acotadas con respuestas conocidas facilitan la comparación de la evidencia y reducen la cantidad de contexto de la empresa que los candidatos deben asimilar antes de demostrar criterio.
¿Pueden los candidatos usar IA?
Sí, cuando la evaluación está configurada para el uso de IA. DevEval mide lo que ocurre después de la generación: si el candidato cuestiona los resultados débiles, verifica las afirmaciones importantes y puede explicar qué merece confianza.
¿Es Discernment un veredicto final de contratación?
No. Es una única capa de evidencia estructurada para el criterio técnico. La programación, el pensamiento sistémico, la comunicación, el contexto del puesto y la revisión humana siguen siendo importantes.
¿Qué recibe el equipo de contratación?
Un registro revisable que contiene los resultados de tareas disponibles, las decisiones y el razonamiento de los candidatos, los resultados de la revisión con IA, las notas del revisor y las preguntas de seguimiento específicas. La reproducción y las integraciones dependen del flujo de trabajo y del plan seleccionados.
Trae una vacante abierta. Sal con un plan concreto de evaluación y revisión.
La revisión guiada de 15 minutos define el rol, el recorrido del candidato, el paquete de evidencia y las preguntas de validación en vivo enfocadas que usaría tu equipo.