会社概要
エンジニアリング能力を可視化。
エンジニアがスキルを磨き、示すための場であり、チームが成果の背後にある能力を正しく評価するための場です。
01 / ミッション
当社のミッション。
人々のスキル構築と、自身の能力の証明をサポートします。
今日、当社はエンジニアリングの実践、非同期アセスメント、ライブ面接を通じてその目的を果たしています。開発者は、スキルを磨き、アイデアを試し、判断の理由を説明する余地を得られます。チームは、一緒にレビューできる成果物、結果、および理由を得られます。ツールが変わっても、目的は変わりません。人々の成長を支え、その能力を可視化することです。
02 / ビジョン
当社のビジョン。
誰もが公平に仕事を見つけ、より良い未来を築ける機会を持てる世界。
誰にでも、仕事を得て成長する公正な機会があるべきだと私たちは考えています。その出発点は、学ぶ余地と、出身や習得経路にかかわらず自分の能力を示す方法があることです。実践的な課題、明確な期待値、レビュー可能な成果物が、チームが能力を正しく見極める助けになります。採用の判断については、最終的に人が責任を負います。
03 / バリュー
当社の価値観。
実践的なスキル
コーディング、デバッグ、AIコードレビュー、バグ発見により、エンジニアは具体的な作業を練習し、実演し、議論できます。
責任を伴うAI活用
AIを使う場合も、エンジニアリングの判断は欠かせません。出力に疑問を持ち、前提を検証し、トレードオフを説明する余地を設けています。
能力を示すための公平な機会
どこから始めたか、どこでスキルを学んだかにかかわらず、誰もが仕事の公平な機会を得られるようにしたいと考えています。明確な課題とレビュー可能な成果物によって、候補者は自分が何に貢献できるかを示しやすくなります。
確認可能な根拠
テスト、コードの履歴、推論過程、利用可能な不正防止シグナルがレビュアーの判断材料となります。採用の意思決定には、引き続き人が責任を負います。
04 / 結果
結果を有用に保つ方法。
一貫した条件
候補者には、特定の技術スクリーニングについて、同じ指示、制限時間、タスク形式、利用可能なツールのルールが表示されます。
明確な根拠
セッションの再生、コード履歴、実行結果、公正性のシグナルにより、結果はブラックボックスではなく検証可能なものになります。
AI時代の判断力
候補者がAIを批判的に使えるかを確認します。AIを指示し、疑問を投げかけ、修正し、結果を検証できるかを評価します。
人によるレビュー
スコアとベンチマークは採用チームを支援するものです。最終判断は、職務や状況を理解している人が行います。
05 / プロダクト
私たちが提供するもの。
技術スクリーニング
コーディング、デバッグ、AIコードレビュー、バグ発見の作業にわたり、職種別の技術スクリーニングを実施します。
AIコードレビュー
自信はあるものの誤りのある AI コードを候補者が見抜き、反論を受けた際にも自分の立場を保てるかどうかを測定するスクリーニングです。
検証モード
候補者にAI生成コードを渡し、実際にバグを見つけられる人と、出力を無批判に信頼する人を見極めます。
コードリプレイ
候補者が各問題にどのように取り組んだかを、編集ごとに確認できます。テストの実行結果と最終コードも保存されます。
判断力の証跡
候補者が実際の欠陥を見つけたか、誤検知を避けたか、記録されている場合は不確実性を示したかを確認できる証拠。
誠実性イベント（組み込み）
フォーカスの変化、貼り付けイベント、実行履歴、リプレイにより、顔、音声、感情のスコアリングなしで、レビュー担当者は具体的な文脈を把握できます。
22言語
Python、JavaScript、TypeScript、Java、C、C++、C#、Go、Rust、Ruby、PHP、Kotlin、Swift、Scala、Dart、Haskell、Elixir、Clojure、Groovy、Lua、Perl、SQLでのアセスメントを、完全なコード実行付きで行えます。各課題では、テストハーネスが正確に実行する言語のみを提供します。
カスタム画面
コーディング、検証、プロンプト作成、ライブ検証タスクを、各職種に合わせた画面に組み込みます。
開発者ですか？同じスキルを磨けるのは 練習.
06 / 誕生の経緯
私たちがこれを開発した理由。
AIは素早くコードを生成できます。課題を理解し、アプローチを選び、結果を検証し、トレードオフを説明する責任は、引き続きエンジニアにあります。
私たちはこの責任を中心にDevEvalを設計しました。開発者は実際の業務を練習し、フィードバックを振り返り、再挑戦できます。採用チームは明確な条件を設定し、候補者の取り組みを確認し、記録だけでは分からない点をライブの追加質問で確認できます。
目的は共有されています。エンジニアが自身の能力を示せるよう支援し、チームがその能力を正しく評価できるようにすることです。
07 / よくある質問
ご質問はありますか？回答があります。
DevEvalとは？
DevEval は、公開されたエンジニアリングの実践と技術評価、ライブ面接を組み合わせたものです。開発者はコーディング、AI によるコードレビュー、バグ発見に取り組みます。採用チームは課題の結果、候補者の思考過程、利用可能なセッションの証跡を確認します。
従来のコーディングテストとの違いは何ですか？
従来のテストは、合格する解答を作成することに過度に重点を置いています。DevEval は実行可能な基礎を維持しつつ、AI 時代における判断力を加えます。具体的には、候補者が自信はあるが誤りのある AI コードを見抜き、出力を検証し、アシスタントを適切に指示できるかどうかです。レビュー担当者は、この根拠を採用プロセスの他の情報とあわせて確認します。
候補者はどのように選考に参加しますか？
技術スクリーニングを作成し、招待リンクをメールで送信します。候補者はブラウザでリンクを開き、アカウントは不要です。コードの再生や整合性イベントを含む結果は、ダッシュボードに表示されます。
開発者はDevEvalで練習できますか?
はい。開発者は次の場所で同じスキルを磨くことができます: 練習、面接形式の課題を22言語にわたって取り組めます。これは製品の副次的な一部であり、私たちの重点は企業の採用を支援することです。
08 / プロダクトへのフィードバック
DevEvalをより良くするためにご協力ください。
見つかった内容に最も近いシグナルを選んでください。各パスでは、チームが次のアクションを取るのに役立つ文脈のみをお尋ねします。
DevEval447 Sutter St, Ste 506-1440
San Francisco, CA 94108